办事指南

预测性警务甚至没有想到它越来越容易预见到不法行为并且发现可能存在违法行为的印刷版iconJul 18th 2013

点击量:   时间:2018-12-29 07:10:00

<p>肯特最卑鄙的街道可以在粉红色的小盒子里找到</p><p>或者至少它们是通过一个名为PredPol Places的美国公司在伦敦东部犯下的犯罪预测软件来看待它们的</p><p>一天警察分析师马克·约翰逊(Mark Johnson)表示,PredPol的地图上突出显示粉红色正方形150米,预测可能非常好</p><p>“在我访问的第一个盒子里,我们找到了一把躺在路上的雕刻刀” PredPol是使用更好的数据,更精细地预测犯罪的一系列工具之一他们似乎承诺更好的执法但他们也带来了对隐私的担忧,以及由机器而不是人运行的司法系统升级您的收件箱并获得我们的每日调度和编辑精选犯罪行为,如传染病,在时间和空间形成模式在平静的街区入室盗窃行为代表了对周围房产的高风险;如果不再发生进一步的攻击,威胁会迅速缩小这些模式催生了一些预测产品,似乎提供了真正的洞察力在肯特进行的为期四个月的试验中,85%的街头犯罪发生在PredPol的粉红色盒子里,下一步还有更多他们的门;警方分析师的预测得分仅为5%洛杉矶的早期试验中,机器评分为6%,而人类分析师的3%智能警务可以将这些适度的收益转化为犯罪的显着减少警察使用预测系统响应呼叫通常情况下,当他们有空时,他们会回到计算机建议官员可能会与当地人交谈或报告问题的地方,例如破碎的灯光或无担保的财产,可能会在洛杉矶山麓地区引入预测技术的六个月内鼓励犯罪2011年末,财产犯罪率比上年下降了12%;在邻近地区他们上涨了05%(见图表)英格兰西北部曼彻斯特郊区特拉福德的警察说,相对简单且有时是免费的技术,包括让警察驾驶教练穿过高风险区域,帮助他们减少入室盗窃案截至2011年5月的一年中有266%,而城市其他地区则下降了98%</p><p>目前,预测方法最能抵御盗窃和盗窃车辆或其内容这些常见犯罪提供了大量的历史数据来咀嚼但是,添加额外类型的信息,例如道路网络的详细信息,可以进一步微调预测违规者喜欢易受攻击的目标很容易被发现的地方,访问很容易,并且很快就可以逃离,伦敦大学学院的犯罪学家Shane Johnson说</p><p>作为一家科技公司,IBM观察当地的大事,接近发薪日和天气会影响违法行为的频率和位置“Muggers不喜欢弄湿,”R说道</p><p>研究员,PredPol的IBM专家Jeff Brantingham认为,找到快速获取犯罪报告的方法比添加数据集更为重要Timelier更新将允许PredPol不断地调整犯罪预测,而不是每次移动一次Fellows先生热衷于检测枪声的传感器(已经安装在几个美国城市)和智能闭路电视摄像机,可以识别那些在他们凝视中的人是否表现得很可疑他承诺由计算机指挥的小型车,而不仅仅是控制中心,它可以不断计算最有用的巡逻路线少数派报告预测和预防犯罪没有解决其根本原因在热点地区定位警察会阻止机会主义的不法行为,但可能会鼓励其他犯罪分子转移到不太可能的地区而数据处理可能会使识别高风险罪犯变得更容易 - 大约一半的美国州使用某种形式的统计分析决定何时假释囚犯 - 几乎没有它可以改变他们的动机滥用和过度使用数据可以放大偏见重要的是,例如,软件是否会破坏犯罪或逮捕的报告;如果是后者,警察活动可能会造成恶性循环而且基于报告的系统可能有利于富裕的社区,而这些社区更容易转向警察,而不是那些犯罪盛行的贫困社区</p><p>入室盗窃和汽车盗窃等犯罪报告比毒品交易或与帮派有关的暴力但数学模型可能通过抑制偏见使警务更加公平 可疑个人在“高犯罪率地区”的存在是美国警方可用于确定搜查是否可接受的标准之一:对这些地点的更严格定义将阻止该理由被滥用详细分析囚犯的个人历史可能是拒绝假释而不是与刻板印象相似的更公平的理由技术也可能会加剧关于人们对其司法系统的期望的争论,以及他们愿意接受的成本例如,美国统计学家理查德·伯克(Richard Berk)开发的软件,被认为是帮助削减费城囚犯的累犯率,要求当局事先确定他们愿意冒险对低风险罪犯过度强硬或监督肮脏的罪犯这种预测系统中发生的事情的透明度,以及他们的假设也可能是对Washi法学教授Andrew Ferguson表达的担忧的部分解决方案ngton,DC弗格森先生担心法官和陪审团可能会对犯罪预测工具的准确性产生过多的信任,从而危害司法公正如果透明度是一个很好的对抗,那么随着预测成为一项更大的业务,保留它将是非常重要的</p><p>进一步远离其学术根源正如预测从地方走向人们一样,它变得最烦恼警方在洛杉矶参加家庭骚乱已经尝试了一份清单,这些清单源自大量的数据处理,以确定该事件是否预示着暴力先生Berk先生是与马里兰州当局合作,预测哪些社会服务已知家庭可能对其子女造成最严重的虐待联邦官员旨在预测潜在的健康和安全侵权美国国土安全部正在寻求完善扫描人群或机场的软件排队等待紧张的行为,如坐立不安,浅呼吸和快速心跳的迹象到目前为止,人们已经预测了那些已经与司法系统接触过的人 - 例如被定罪的罪犯社交媒体的增长为其他所有人提供了大量可篡改的数据曾经专门帮助管理人员衡量网络用户的公司感觉他们的品牌现在提供产品,当内乱发生时警告警察,并帮助他们密切关注危机加州警察承认拖网社交网络对狂野派对的早期警告ECM Universe,一家美国公司,提供爬行网站的软件极端主义“识别值得密切注意的人使用社交媒体捞出可能的违法者或在其上创建文件的法律限制受到质疑大多数关于警方调查的法律都是在社交网络之前进行的,一些部队声称所有信息都发布到公共论坛是公平的游戏但英国智囊团Demos的Jamie Bartlett表示,公民和警察部队需要清理关于如何将物理世界隐私权利映射到在线空间的指导他认为收集有关某人在社交网站上的行为方式的信息应该需要在公共场所顽固监控他们所需的相同许可,他们匿名或匿名注册阅读内容,或者根据所有者的意愿将网络爬虫发送到拖网网站,需要更多的监督识别社交媒体搜索中发现的奇怪球和喧嚣中的真正恶棍是棘手的大多数警察努力都是胚胎教育学术和技术作家Evgeny Morozov认为隐私 - 有意识地更多地担心社交网络自己制造的犯罪检测算法其中一些公司已经提醒调查人员,当他们怀疑招揽未成年人的用户时他们雇用了聪明的程序员,他们可以处理私人信息以及警方可能只能访问的其他数据</p><p>法院命令这些项目使许多罪犯的生活变得艰难但是聪明的人利用互联网对自己进行预测安全公司弗里德兰德在2011年调查的近80%的盗窃窃贼中表示,